Maîtriser l'analyse de données massives avec Hadoop en entreprise — Formation certifiante | Aylid

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Maîtriser l'analyse de données massives avec Hadoop en entreprise en fait partie.

Cette formation professionnelle s'adresse aux équipes techniques et métiers confrontées à des volumes de données croissants. Elle couvre l'architecture Hadoop, son déploiement en contexte professionnel, l'exploitation des outils associés (HDFS, MapReduce, Hive, Spark) et les bonnes pratiques d'analyse. Les participants apprendront à concevoir des pipelines de traitement, optimiser les requêtes et interpréter les résultats pour des décisions basées sur les données. La journée alterne apports théoriques, démonstrations pratiques et mises en situation sur des cas concrets d'entreprise.

Objectifs

• Comprendre l'architecture et les composants de l'écosystème Hadoop", "Savoir configurer et administrer un cluster Hadoop en environnement professionnel", "Maîtriser les outils de traitement et d'analyse (HDFS, MapReduce, Hive, Spark)", "Concevoir et optimiser des requêtes d'analyse sur des jeux de données volumineux", "Appliquer les bonnes pratiques pour sécuriser et fiabiliser les processus de traitement"]

Programme

[{"module": "Architecture et écosystème Hadoop en entreprise", "content": "Présentation des enjeux du Big Data en contexte professionnel. Architecture modulaire : HDFS pour le stockage distribué, YARN pour la gestion des ressources, MapReduce pour le traitement batch. Comparaison avec les alternatives (Spark, Flink). Bonnes pratiques de déploiement en production.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Configuration et administration d'un cluster Hadoop", "content": "Installation et paramétrage des nœuds maîtres et esclaves. Gestion des ressources avec YARN. Configuration de la tolérance aux pannes. Surveillance et maintenance via les outils intégrés (Ambari, Cloudera Manager). Gestion des utilisateurs et des droits.", "duration_hours": 2}, {"module": "Traitement des données avec MapReduce e

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).