IA et Data Marketing : Piloter la Performance Client par l'Intelligence Artificielle — Financement OPCO possible | Aylid

Le programme IA et Data Marketing : Piloter la Performance Client par l'Intelligence Artificielle a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation de 105 heures en présentiel s'adresse aux responsables marketing, chefs de projet digital et data analysts des entreprises souhaitant exploiter l'intelligence artificielle pour transformer leurs données en leviers de performance commerciale. Axée sur la pratique, elle couvre l'analyse prédictive, la personnalisation en temps réel et l'automatisation des campagnes, avec une certification RNCP reconnue. Les participants maîtriseront des outils concrets comme les plateformes de CRM augmentées par IA, les solutions d'analyse vocale et les algorithmes de segmentation avancée, tout en apprenant à évaluer le retour sur investissement des projets IA dans un cadre réglementaire strict. Les cas pratiques, issus de secteurs variés (e-commerce, services, retail), permettent une application immédiate des compétences acquises.

Objectifs

• Comprendre les fondamentaux de l'IA appliquée au marketing et identifier ses opportunités business", "Maîtriser les techniques d'analyse prédictive pour optimiser les campagnes et la fidélisation", "Savoir personnaliser l'expérience client en temps réel grâce aux outils IA", "Évaluer la rentabilité des investissements IA dans une stratégie marketing", "Obtenir une certification RNCP attestant des compétences en Data Marketing IA"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA et du Data Marketing", "content": "Histoire et évolution de l'IA en marketing. Comprendre les algorithmes : machine learning, deep learning, NLP. Panorama des outils IA pour les entreprises. Étude des cas d'usage concrets. Atelier : identification des besoins métiers en IA dans son entreprise. Analyse des réglementations (RGPD, éthique des données).", "duration_hours": 14}, {"module": "Data Collection et Préparation", "content": "Sources de données : CRM, web analytics, réseaux sociaux, IoT. Techniques de nettoyage et d'enrichissement des données. Outils de data extraction (ETL, APIs). Atelier : préparation d'un jeu de données pour l'analyse prédictive. Bonnes pratiques de stockage et de gouvernance des données.", "duration_hours": 14}, {"module": "Analyse

Modalités

• Durée : 15 jours (105 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).