Se former en Architecte Intelligence Artificielle : Leadership en Data Sciences et Systèmes Engagés | Aylid

Architecte Intelligence Artificielle : Leadership en Data Sciences et Systèmes Engagés propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation s'adresse aux responsables techniques, chefs de projet et architectes souhaitant maîtriser les fondamentaux de l'intelligence artificielle appliquée aux systèmes d'entreprise. Les participants apprendront à concevoir des architectures IA cohérentes avec les objectifs métiers, à évaluer les solutions techniques et à anticiper les risques liés au déploiement. À l'issue de la session, ils seront capables d'adapter une approche fullstack pour des projets IA complexes, en tenant compte des contraintes réglementaires et budgétaires. La session combine apports théoriques, études de cas concrets et ateliers pratiques sur des outils industriels.

Objectifs

• Acquérir une vision systémique des architectures IA pour les entreprises", "Maîtriser les critères de sélection des technologies IA adaptées aux besoins métiers", "Savoir évaluer les coûts, les risques et les bénéfices des projets IA", "Développer des compétences en leadership technique pour fédérer les équipes", "Identifier les leviers d'optimisation des solutions IA en production"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux des architectures IA enterprise", "content": "Introduction aux concepts clés : machine learning, deep learning, MLOps. Analyse des modèles d'architecture adaptés aux enjeux business (monolithique, microservices, hybride). Étude des frameworks open source (TensorFlow, PyTorch, ONNX). Focus sur l'intégration des systèmes IA dans les infrastructures existantes. Atelier : évaluation comparative de trois architectures IA pour un cas réel.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).