Piloter l’automatisation des contrôles chimiques par IA dans l’industrie | Formation professionnelle Aylid

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Piloter l’automatisation des contrôles chimiques par IA dans l’industrie en fait partie.

Cette formation propose une approche opérationnelle pour appliquer l’intelligence artificielle dans les processus de contrôle qualité en milieu industriel chimique. Les participants apprennent à concevoir des modèles prédictifs adaptés aux spécificités des matériaux et procédés, à interpréter les résultats avec rigueur et à intégrer ces outils dans les systèmes existants. Les cas concrets, tirés de secteurs comme la pharmacie, la cosmétique ou les matériaux, permettent de valider les acquis dès le retour dans l’entreprise. L’accent est mis sur la fiabilité des données, la conformité réglementaire et l’optimisation des coûts.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA appliquée au contrôle qualité", "content": "Les enjeux de l’IA dans l’industrie chimique. Différences entre apprentissage supervisé et non supervisé. Exemples de cas d’usage : détection de défauts, analyse de spectres, classification de lots.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Prétraitement des données et sélection de modèles", "content": "Nettoyage et normalisation des données issues des instruments d’analyse. Méthodologie pour choisir un algorithme adapté aux contraintes industrielles. Présentation des outils open source (scikit-learn, TensorFlow).", "duration_hours": 2}]

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).