Maîtriser Intelligence artificielle pour la maintenance prédictive des équipements industriels | Aylid

Le programme Intelligence artificielle pour la maintenance prédictive des équipements industriels a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle propose aux techniciens, responsables maintenance et responsables production une approche concrète pour exploiter l'intelligence artificielle dans l'optimisation des maintenances. Les participants apprennent à analyser les données des capteurs, identifier les signaux d'alerte et anticiper les défaillances grâce à des modèles prédictifs. Adaptée aux contraintes industrielles, la formation combine théorie et ateliers pratiques sur des cas réels. Finançable par les OPCO, elle permet aux entreprises d'améliorer leur rentabilité en réduisant les coûts liés aux pannes.

Objectifs

• Comprendre les principes de l'IA appliquée à la maintenance prédictive", "Savoir exploiter les données des capteurs pour détecter des anomalies", "Configurer un modèle simple de détection de défaillances", "Mettre en place une démarche d'amélioration continue des maintenances", "Identifier les outils IA adaptés aux contraintes industrielles"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour la maintenance prédictive", "content": "Introduction aux algorithmes d'apprentissage automatique. Présentation des cas d'usage en maintenance industrielle. Comparaison des solutions IA disponibles sur le marché. Méthodologie pour sélectionner un outil adapté à son parc machine.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et préparation des données industrielles", "content": "Sources de données : capteurs, historiques de maintenance, logs machines. Nettoyage et normalisation des données brutes. Intégration des données dans un système centralisé. Exemple concret avec un jeu de données réel.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Détection des anomalies et modélisation prédictive", "content": "Techniques de détection d'anomalies : seuils, régression, sér

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).